数字化商业的供应链系统升级——打造数字化供应链中台

由通天晓软件主办的2019全渠道物流创新峰会已于上海圆满结束，会上来自美妆个护、医药医疗、快消零售等行业物流供应链领域及信息化负责人共同围绕“新零售、全渠道、物流供应链的管理”等议题展开精彩的讨论。通天晓软件创始人吴煜先生发表了主题演讲：数字化商业的供应链系统升级——打造数字化供应链中台，以下为演讲实录。

演讲实录

今天非常高兴，欢迎大家来参加全渠道物流创新峰会。

我们邀请了众多行业客户以及合作伙伴来分享在物流供应链领域的探索。希望通过本次会议将有相同思考、类似探索的人汇聚于此，可以就共同关心的问题来进行探讨、交流。

我在准备此次分享主题时，思考到数字化，不管是数字化商业还是数字化转型，可以感受到近几年物流和商流的结合越来越紧密。不论是业务的高频还是碎片化，或是在响应任何业务场景时，对物流供应链都提出了巨大的挑战和要求。所以，今天我想通过数字化的供应链中台如何去支撑数字化供应链的升级和转型的主题，和大家做分享。

我想问大家一个问题：什么是数字化商业？不知道在座的嘉宾是否有人和我存在一样的疑惑？是否可以给出一个准确的定义？为何近几年“数字化”这三个字出现的越发频繁？

和大家谈谈我粗浅的理解：什么是数字化？其实这样的数字一直都在，但现在可以定义为：数字化终端的越来越大规模、高密度的使用。这个终端包含了消费者手中的终端，包含了物联网中间的终端，它打通了供应链端到端的数据化、数字化的可能。这样一个消费终端级的数字化，为物流供应链，或者商业模式带来了本质性的提升。从以下两点来看，

第一点，以前的数据来自于经销商、代理商、报账，来自于预测，但我们今天可以拿到实时的数据，可以预测消费者的消费倾向、消费者的个人画像，此数据化比以前来的冲击更大。所以我们今天讨论并不是这样的数据化问题。

第二点，不管是基于数字化的转型还是创新，最本质要做的一个改变是什么？以前我们做信息化或者是技术升级是边际效益的提升，但今天数字化所解决的问题是根本性的创新和颠覆，从边际效益的提升到根本性效益的创新和颠覆。

对于今天的物流供应链，将会面临怎样的变化和发展？我会用下图来解释，其实今天中国市场所遇到的一切，在国外都做出过一些探索。这张图很有趣，它右边Leading可以表示领导人、前沿人的思考；上面的Targeted可以表示大家努力的方向；同时可以看到图上e-business即电商，已经是一个非常常态的状态。但是，在基于像云计算和大数据相关的探索，大家都有在思考但并不是很清晰。所以，大家统一的方向就是在业务上如何增加业务的竞争力？怎样在多渠道的环境下增加产品的优势，以及虚拟产品和供应链中的人才管理？这些都是在数字化商业中，大家达成的共识需要共同努力的方向，这也是对于数字化商业的判定或者说调查后才发现的结果。

近些年我们谈及数字化，其实就是从单一渠道到多渠道再到全渠道和今天的数字化，我不知道大家有没有这个感受，很多是渐进式的变化。今天根据我们看到的分析，其实数字化是和前面的几个不同阶段时代完全划时代的一个变化。第一个时代它连接的是人；第二个时代我们说的WEB1.0、WEB2.0、数字化营销，他们解决的都是人和商业之间的关系和销售模式的问题。而我们现在讨论的数字化商业它解决的是新的商业模型，像我之前说的通过数据终端全面挖掘客户需求，它第一次加入了对于物的节点。不管是物联网终端、物联网数据，都会带来新的价值点和客户数据的体现，特别是在技术上，像IoT感知设备，智能的机器人或者算法机器，包括今天到场的优秀硬件供应商斑马和以英迈为核心的硬件的合作服务商、机器人的合作伙伴快仓等。大家看到了新的数字化战略的机会，能够更好的服务和支撑。未来发展的一个重点就是自动化，无人机器的机器人、自主化行为的机械，虽然这些方向的实现可能需要一些时间，无法马上作用到我们的场景。像京东的无人车、无人机，一般的企业还需要更长的时间去落地，但是，我们在这个过程中是否可以通过软件和终端的协作来改变？所以，数字化商业实际带来的是断代性的创新，我也希望大家以创新的观念去看。因此，这个环节讲述的是在数字化商业时代，通过链接不同视角的数据分析来更好的为物流供应链打开新的支撑和创新。

现在解决消费供应链的一个整体概览，是从最终消费者到消费者所接触的各个终端，到物流的中间的各个环节，从供应商到供应商的供应商。大家会发现，现在的通路比以前要复杂很多。因此，我们在各个过程中相互链接数据的实时性要比以前要求更高。当下提出的一个概念：链接供应链上下游的信息中台来达到链接智能、可视的发展方向。同样这个方向也是通天晓在针对软件研发，包括为客户提供方案、创新的过程中始终倡导的。当然，可视信息同样要展现端到端的数据，不管是在移动端，还是各种各样的不同层级，不同视角的展现。对于现在如此复杂的业务光靠报表，光靠excel表格等，是无法实时、优质的去解决。那么，我们希望去链接什么？例如：货该怎样链接？货我们可以分为三层的属性。

首先是位置，库存在哪里？现在的库存所在的位置比我们想象中要多，有大仓、卫星仓、前置仓、门店、快闪店；甚至是下午方太的领导会分享技师、维修员身上也有仓，这个仓也有库存，包括报废商品、危险品的组织，这就是一个库存，我们需要看到它，否则它就是在盲区。

第二个分成商流的库存属性、物理的属性。整个订单从哪里发？怎么处置？整个渠道从哪里发？怎么处置？商流的库存属性被大家熟知，我就不多做解释了。物理上在仓内什么库存适合用什么？库存不适合用，怎么去处置？物理的形态测出的位置、可用性、效率等等。我们需要解决货的鉴定和链接，这是需要弄清楚的重点。简而言之，供应链的成本库存占比很大，所以我认为把它管好是非常重要的！

第三是订单，链接订单。订单是交易，是货和人之间的商业场景的联系。基于数据中台或者以OMS为核心的订单的处置，是打通在新的数字化商业或是全渠道商业中非常重要的履行模式。怎样把所有的订单履行清楚，用合理的规则、合理的处置去履行好？不管是就近发货，还是模式型订单规则引擎的设置，最终需将它们统一集中起来，这个是传统的ERP软件目前暂时无法为企业提供更好支撑。

另外，关于数据的追踪和全寿命周期的展示。从全生命周期角度来说，有多少企业实现了全部打通？在各渠道的追溯比以前的要求更高，包括安全性、监管性、消费者的需求以及各式各样的促销行为。那今天所见到的追溯或者说可视化，是基于物联网的终端，各种设备采集的追溯；基于业务流程中和各个系统打通的物流环节的追溯，但最终这些同步的生命周期都会通过不同的手段反映给ERP，反映给供应链的看板，包括不同层级角色供应端的支持，打通一个从原料的供应商的供应商，从最终交付到最终结算的完整生命周期。这也是通天晓软件听到的非常多领先企业所提出的诉求，虽然建立这个过程是非常痛苦以及漫长，但我相信能够给大家更完整的整体业务流程的展现。

我想说的是我们公司会配合类似像SAP这样传统的ERP，帮助分担一些订单促销以及规则的整合，包括报关、从进口打通、保税或者是跨境业务的支持，让传统的ERP更专注于财务、采购相关的核心的业务流程的管理。把在新零售、全渠道时代下的订单、数据的整合，通过OMS打通链接，反映给哪些环节去核实。这正是通天晓软件一直提出的供应链数字化中台为核心管理的供应链网络，就是通过中台来打通上游不同渠道的订单，来管理下游云仓的网络。对于云仓的观点，我始终认为只有在OMS体系管理、调度、规则引擎指导下的仓库管理网络，才是真正达到我们预想中的比较完整的云仓仓库的管理能力。就当下新数字化商业时代来说，不管物联网的终端是基于5G，还是基于现代传感器技术，一定是接下来数据采集的重要方向；同时它可以链接企业上下游的运输、服务、快递，链接上游的合作伙伴，这就是现在的数字化供应链中台需要去解决的核心问题。

对于品牌方、第三方物流，甚至可能还存在更多复杂的业务形态，在这个时代下，不管是服务好我们业务的部门、还是我们的客户，其实通过OMS来打通、管理、调动是一个能够响应当前数字化快速发展迅速化的一个过程。但是，仓库并不是会被弱化，而是对它提出了更高的要求，它需要更加聪明，更加自主。因为现在仓库内人员流失的成本，需要用更多自动化去避免人工培训的成本。接下来大家也会看到，更多的解决方案在基于WMS引擎的指导下，怎样调度好相关的硬件和执行者，来提高仓库的效率。这些终端型不同的loT设备会越来越多的看到如何进行定位、如何进行智能的优化。可能现在暂时无法达到先进的过程，但会比以前更加需要对仓内进行感知。包括我们WMS也会更云端化，可以管理好网络，可以将客户几百个云仓链接在网上，为他们管理好统一的配置和优化。通过数据大屏，也就是控制台或者可视化，它要真正的能够为供应链服务，能够真正响应实时的效率、准确性和订单的生命周期，更关键的就是预警和提前干预，而不仅仅是事后的处置。我们希望这样的可视化终端链接了IoT硬件技术为基础的所有的业务流程，能够真正为数字化的供应链提供支撑。

提及云端，通天晓软件一直都在做，我们的产品叫loghub.com，大家可以在这个云端上看到通天晓软件所有的产品。我们追求的不仅仅只是上云下系统的概念，更是关注真正能够帮助客户解决什么样的问题。例如：现在越来越多运维型的问题，客户也不需要投入专业性的能力，对于流量性的计费，并不是为了降低成本而是为了和业务更好的相融合等等......。尽管我们从未对外称通天晓是一个云端的公司，但其实这几年我们大量的业务都跑在云端。我并不是想表达通天晓是一个云端公司，而是想告诉大家越来越多的客户选择了这样的服务，这代表着行业的发展趋势。感谢所有选择和信赖通天晓的客户，通天晓也将持续以丰富的实践经验让更多的客户受益，一起学习和交流。

最后，我还是想重复之前所思考的“链接、智能、可视”是在数字化时代中对供应链的技术探索和创新。

谢谢大家！